基于多尺度top-hat分解的红外与可见光图像增强融合

摘要：

提出了基于数学形态学与尺度空间理论相结合的特征增强融合算法.首先对源图像使用多尺度top-hat变换构造塔形分解的亮、暗细节特征和近似图像,再对源图像对应尺度的亮、暗细节特征应用融合规则,最后依据不同应用需求加权各尺度亮、暗特征得到融合图像.实验表明:文中算法能有效融合并增强源图像细节特征,消除红外源图像因对比度低、灰度值范围较窄、视觉效果模糊等对融合质量的不利影响,并能根据应用需求获得具有不同增强效果的融合图像,从而达到更好的视觉效果,提高融合图像的目标检测和识别能力.

关键词：图像融合、多尺度、top-hat变换、红外图像

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金10676029;中国电子科技集团预研基金

在线出版日期：2013-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2824-2832