蓝宝石晶体高温传感器的信号解调及标定

摘要：

为了使用蓝宝石晶体高温传感器对工业烟气温度进行长期在线监测,设计了蓝宝石晶体高温传感器的解调系统,并对其进行了标定.对蓝宝石晶体高温传感器的白光偏振干涉测温原理进行了理论分析,并利用离散腔长变换(DGT)解调算法对光程差信息进行解调.在此基础上建立了一套以热电偶为参照的标定系统,使用S型高温热电偶采集温度数据,得到了光程差-温度样本.分别利用二次多项式拟合法与BP神经网络法对传感器的输出曲线进行了拟合与泛化,并进行了对比.实验结果表明:在800～1 300℃温度范围内,与二次多项式拟合方法相比,BP神经网络的拟合精度较高,拟合残差均值达到0.33℃；泛化能力强,多次泛化结果误差均值为0.56℃,均方误差为0.55℃.最终使用BP神经网络方法对传感器进行标定,使得传感解调系统满足了工业测高温的精度要求.

关键词：蓝宝石晶体、高温传感器、DGT解调算法、BP神经网络、曲线拟合

所属期刊栏目：41

分类号：TP212.9(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金重点项目50830202;中央高校基本科研业务费CDJZR11 12 88 01

在线出版日期：2013-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2733-2739