基于局部能量的NSCT域红外与可见光图像融合算法

摘要：

提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的红外与可见光图像融合方法.首先对红外和可见光源图像进行多尺度、多方向分解；在低频系数上,采用基于局部能量比与基于局部能量加权相结合的方法进行融合；在高频系数上,定义了局部尺度方差的概念,并以局部尺度方差为测度进行取大融合；最后对融合系数进行重构得到融合图像.使用该算法对两类不同目的的红外与可见光图像进行了融合实验,实验结果表明,文中提出的算法在保留图像细节信息、增加信息量、方便目标检测方面都有显著地提高.

关键词：图像融合、非下采样Contourlet变换、局部能量、红外与可见光图像

所属期刊栏目：41

分类号：TP391;TN911.73(计算技术、计算机技术)

资助基金：总装十二五预研项目

在线出版日期：2013-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2229-2235