采用马尔可夫自回归模型的红外杂波时空域融合抑制

摘要：

背景杂波抑制是红外传感器目标探测的关键技术.针对序列红外图像,基于马尔可夫自回归模型建立统一的时空域表达式,据此进行背景杂波的时空域融合抑制.首先,利用改进的方向中值滤波实现背景杂波的空域初级抑制；其次,利用恒虚警初检测提取出残余的强杂波干扰点作为样本点集；最后,根据最小均方残差准则通过奇异值分解估算统一模型参数,进而对空域滤波结果进行自适应时空域融合抑制,进一步提高图像的信噪比.通过大量仿真实验对比了算法的抑制效能,并对抑制后的残差特性进行了详细分析.仿真结果表明:该算法相比维纳滤波、形态学滤波等方法具有更好的性能.

关键词：背景抑制、红外图像、奇异值分解、信噪比

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防装备预研基金

在线出版日期：2012-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：791-795