采用尺度不变特征和区域选择的图像配准方法

摘要：

提出了一种改进的尺度不变特征点的图像配准方法.该方法在SURF算法的基础上使用图像的熵来对匹配图像作特征检测区域选择,建立特征点筛选机制来从初步的特征检测中得到最显著的特征点,以控制特征点的数目来减少后继的计算量和算法性能.同时改进了SURF的特征描述方法的计算过程,提出了一种改进的特征描述方法.实验表明,该方法在提高算法性能的同时,明显改进了特征点的匹配率.

关键词：特征点、SURF、区域选择、图像熵、图像配准

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：537-542