利用稀疏化生物视觉特征的多类多视角目标检测方法

摘要：

鉴于生物视觉特征在目标分类中的良好性能,采用了一种基于稀疏化生物视觉特征的多类多视角目标检测方法.首先利用特征稀疏化方法对生物视觉的标准模型进行改进,有效提高了目标的可分性,然后利用滑动窗口的方法构建基于稀疏化生物视觉特征的目标检测器,采用局部邻域抑制算法完成特定目标的检测任务,最后通过构建场景中待检测目标的词典,对每类目标分别设计滑动检测器以完成多类多视角目标的检测任务,实验结果表明,该方法具有很好的检测性能.

关键词：生物视觉、稀疏特征、目标检测、滑动窗口

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60772151

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：267-272