基于DLBP特征的FLIR图像匹配方法

摘要：

针对FLIR复杂地面目标无直接可用基准图、背景干扰严重、目标与背景灰度差异小、不利于匹配识别的问题提出了一种新的方法.在现有高程数据、正射影像、目标区可见光纹理数据的基础上生成目标区场景的参考图像,并在FLIR实时图中检测出候选目标区域.通过分析FLIR图像与可见光图像纹理,可知其具有一定的相似性.因此,基于局部二值模式(LBP)纹理描述子,将参考图像与候选目标区域的红外纹理特征进行匹配,提出了一种基于方向估计的LBP(DLBP)描述方法,使得LBP对于光照和旋转变化更加鲁棒.实验结果表明:该方法对于复杂背景的前视红外目标匹配率高,稳定性好,有效地解决了前视红外图像匹配问题.

关键词：图像匹配、局部二值模式、前视红外、基准图、实时图

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60772151

在线出版日期：2011-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：762-766