采用黎曼度量的Hausdorff距离及其在图像匹配中的应用

摘要：

现有的基于Hausdorff距离的边缘图像匹配利用边缘的位置信息,忽视了边缘的其他有用信息.为了提高基于边缘的图像匹配的鲁棒性,提出了一种基于黎曼度量的Hausdorff距离(RM-HD)图像匹配算法.通过边缘点的灰度和附近梯度信息构造了边缘结构张量,由于结构张量具有流形结构,采用流形的测地距离来度量边缘结构张量的距离,用其对Hausdorff距离进行加权,设计了图像匹配算法.分别用可见光和红外图像进行实验,结果表明:RM-HD算法在匹配准确性、抵抗噪声干扰、光照变化等方面性能良好.

关键词：图像匹配、Hausdorff距离、边缘结构、结构张量、黎曼度量

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院国防科技创新基金CXJJ-65

在线出版日期：2011-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：365-369