10.3969/j.issn.1007-2276.2010.03.038
自动识别信号PRF调制的新方法
对信号脉冲重复频率(PRF)的调制样式进行自动识别是信息处理领域的关键技术之一.为解决PRF调制识别算法识别样式有限、准确率低等问题,以雷达信号为例,提出了一种新的识别算法.对接收到的信号序列分别提取比值特征、比重特征、频率特征和形状特征4个参数.基于径向基概率神经网络,实现对多种信号PRF调制样式的自动识别.仿真结果表明:在脉冲丢失率和脉冲虚警率均为10%的情况下,利用该方法可以得到最低为90%的识别准确率,能够满足当前的电磁环境,具有一定的工程参考价值.
重复频率、特征参数、神经网络、识别
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TN971
武器装备预研基金
2010-09-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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