天基红外扫描图像点目标检测算法

摘要：

针对天基红外扫描型探测器的成像特点(时间延迟积分和半像元错列对准),提出了一种基于自适应背景预测的红外扫描图像点目标检测算法.首先,采用递归背景估计的背景预测模型,利用最速下降法求解滤波系数.其次,对背景去除后的残差图像进行自适应门限探测,并对过门限图像进行双向脉冲匹配以抑制噪声,提取目标.最后,采用蒙特卡罗方法对算法性能进行了仿真分析.实验结果表明:当信噪比大于3时,目标检测概率可达99.5%(虚警1.07×10-2).算法实时性分析表明:算法处理能力为31.37 Mb/s.

关键词：目标检测、自适应背景预测、双向匹配滤波、蒙特卡罗仿真

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划资助项目2006AA1280

在线出版日期：2010-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：921-925