基于小波变换的目标边缘搜索分割方法

摘要：

为满足目标识别实时性、抗噪声的要求,提出了利用小波变换的图像边缘搜索分割方法.用反对称双正交小波算子对图像进行小波变换,对小波变换模极大值进行启发式搜索检测边缘,得到目标边缘的链码表示.该搜索方法能较好地克服噪声干扰,边缘丢失时能通过在模值分布图中搜索找回边缘,增强算法的鲁棒性.实验结果表明,在同样平台下,使用该方法检测边缘能减少一般小波多尺度分析的计算量,计算速度与使用Sobel算子的梯度方法相当,且具有更好的抗噪声能力.该方法边缘连接良好率高,特征提取方便,综合提高了图像处理算法效率.

关键词：边缘检测、反双正交小波、梯度算子、启发式搜索、目标识别

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家预研基金

在线出版日期：2009-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：185-188