10.3969/j.issn.1007-2276.2009.01.035
基于SURF的图像配准方法研究
图像配准在计算机视觉、医学诊断与治疗、图像拼接等领域有广泛的应用.基于特征的方法具有压缩信息量、执行速度快、精度高等优点,成为近年来研究的热点,SIFT是其中之一.但传统的SIFT方法数据量大、计算耗时长,提出了一种基于SURF的图像配准方法.首先用SURF方法提取特征点,其次用最近邻匹配法找出对应匹配点对,结合RANSAC和最小二乘法求出图像之间的映射关系,最后利用所求的变换参数插值得到配准后的图像.实验表明:该配准算法既满足参数估算准确的要求,又具有比SIFT计算量小、速度快的优点,有一定的理论和应用价值.
图像配准、SURF、特征提取
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60777042
2009-04-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
160-165