基于红外目标纹理特征的发现概率评价模型

摘要：

为客观评价固定目标的生存能力,建立了基于热红外图像纹理特征的目标发现概率模型.首先结合统计决策原理与图像分析与处理技术,应用Gabor函数小波的纹理分析方法和基于Bhattacharyaa距离的纹理相似度概念,得到发现概率公式.然后设计了图像特征与心理感知关系的心理学实验,根据实验分析结果确定模型参数.最后经专家判读试验和模拟试验验证,该模型结果可靠,能够从发现角度较为准确地模拟判读人员的判读过程,为评价固定目标在热红外波段的生存能力提供了新的方法,并为决策提供更为客观的依据.

关键词：固定目标、热红外特征、Gabor小波、发现概率、纹理特征

所属期刊栏目：38

分类号：TP391;TN21(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：155-159