一种改进的运动目标跟踪算法

摘要：

为了进一步增加均值平移算法用于目标跟踪的准确性和鲁棒性,提出了加入目标位置的预测、对大目标间断采样、联合颜色信息与边缘信息建立直方图、采用多个候选目标优选与验证等4种改进方法,减小算法的计算量,提高算法的匹配速度,增强算法的适应性.使用Edinburgh大学提供的Workshop 1 front图像序列进行测试,分别得到了原算法与改进算法的Bhattacharyya距离,通过比较其平均值和标准偏差,说明了改进算法中最优匹配比原算法准确.使用自拍摄的复杂背景图像测试后,说明了改进算法的适应性.实验结果表明,改进后的均值平移算法对运动目标跟踪效果良好.

关键词：目标跟踪、均值平移算法、直方图

所属期刊栏目：37

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：总装备部科研项目2003SY4106007

在线出版日期：2008-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：556-560