基于SIFT的图像配准方法

摘要：

针对大尺度图像配准和不同传感器图像配准问题,介绍了一种基于SIFT的图像配准方法.首先提取图像中适应尺度变化的不变特征点,在提取过程中加入多尺度Harris检测算子,提高了匹配点对的重复率,通过聚类和归一化互信息准则对候选匹配点对的角度、尺度和位置特征进行迭代筛选,删除错误的匹配点对,最后得到正确的匹配点对,对图像进行配准.实验结果表明:该方法能处理相似变换的图像配准.

关键词：尺度不变特征变换、图像配准、多尺度Harris角点检测、归一化互信息

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60675023;60602012

在线出版日期：2008-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：156-160