复杂背景下圆形红外目标跟踪系统

摘要：

提出了一种复杂背景下红外图像序列中圆形目标提取、判别以及跟踪的系统框架.在目标提取阶段,采用支持向量回归的方法选择种子点,用自适应选择阈值区域的生长方法进行分割提取目标.对于目标判别,采用最多共圆像素点数除以总像素点数作为圆形程度的度量进行圆形判别,并提出改进的标准Hough变换来找到共圆点.跟踪算法中,应用了粒子滤波的跟踪方法,并针对红外目标的特点,建立实现粒子滤波算法的细节.实验证明了整个框架体系的有效性和稳健性.

关键词：支持向量回归、圆度、改进Hough变换、粒子滤波

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2007AA01Z164;国家自然科学基金60675023;国家自然科学基金60602012

在线出版日期：2008-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：139-142