10.3969/j.issn.1007-2276.2007.z1.022
基于场景的红外焦平面阵列非均匀性校正算法研究
随着红外焦平面探测器阵列FPA规模的扩大,由于探测元响应不一致所产生的固定模式噪声FPN成为限制成像质量提高的主要因素之一,必须采用有效的非均匀性校正NUC技术解决这一问题.基于场景的非均匀校正算法SBNUC近年来迅速发展的一类新型的自适应NUC方法,其不需遮挡成像视场,仅仅依赖拍摄序列的图像信息对IRFPA的增益和偏置参数进行组间或帧间更新,可动态有效地补偿工作过程中的系统温漂.论文介绍了近年来在基于自适应滤波的SBNUC、基于单帧神经网络的SBNUC、基于恒定统计约束的SBNUC和基于运动估计的SBNUC算法方面的研究,这几种SBNUC算法对实际红外视频图像的校正效果已取得了验证,开始进入实用化研究阶段.
IRFPA、FPN、SBNUC、恒定统计
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TN215(光电子技术、激光技术)
总装重点预研项NTV-2
2008-09-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
70-75