红外运动目标的灰度分层检测算法

摘要：

为了减少复杂背景下红外序列图像运动目标检测中的漏检与误检,采用了基于灰度分层的瞬时帧差检测算法.该算法根据红外图像的特点,使用自适应门限将当前帧图像分为两层,采用基于区域的像素间差分代替传统的基于空间坐标的像素间差分,通过对高灰度层检测时得到的高置信度的检测结果去引导对低灰度层的检测.实验表明,该算法可对多类多个运动目标进行有效检测,且具有较高的实时性与鲁棒性.

关键词：目标检测、红外、复杂背景、Ostu

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60472072;高等学校博士学科点专项科研项目20040699034;航空基础科学基金04I53070

在线出版日期：2008-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：980-983