10.3969/j.issn.1007-2276.2007.02.011
特种材料表面激光散斑特征提取和识别研究
为了获取特种材料表面特有的激光散斑特征,建立了一套实验室内模拟远场测量系统.利用锁相放大器进行弱信号探测.采用小波分析的方法对数据进行了预处理,采用神经网络算法对实验数据进行了自动分类识别.实验结果表明,特种材料表面激光散斑的空间强度分布可以作为识别特种材料的依据之一,并为特种材料的识别提供了一种新的有效途径.
激光散斑、小波分析、神经网络、特征提取与识别
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O43(光学)
国防重点实验室基金00JS66.5.2QT0701
2007-06-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
186-188,232