场景统计类红外图像非均匀性校正算法研究

摘要：

场景统计类非均匀性校正算法对场景分布进行假定,获得探测单元接收红外能量的一、二阶矩,进而估计探测单元的响应参数,校正非均匀性.分析比较了现有的场景统计类非均匀性校正算法,并应用交互多模(IMM)算法校正非均匀性,实验结果表明以连续图像序列作为观测数据时,能够有效地校正非均匀性,扩展了卡尔曼滤波法的适用范围.对各种方法进行仿真,表明IMM算法具有较好的收敛特性.

关键词：非均匀性校正、红外焦平面阵列、交互多模、卡尔曼滤波

所属期刊栏目：34

分类号：TN21(光电子技术、激光技术)

在线出版日期：2005-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：261-265