基于区域模板相关的图像匹配方法研究

摘要：

传统的图像相关匹配方法是利用求取对应像素灰度的相关性进行图像之间的相似度量的.由于参考图和实测图之间存在着灰度差异、模糊、噪声以及局部遮挡等,这就使得仅依靠图像灰度相关进行匹配的算法性能受到影响.基于图像分割后的区域是比像素灰度更高一级的图像表述,利用势函数聚类自适应多阈值图像分割技术,提出了一种对图像的加权区域模板相关匹配的算法.这种算法建立了一种目标区域隶属度的相关度量方法.试验结果表明了该算法在多种图像变形情况下的有效性.

关键词：加权区域模板相关、图像匹配、多阈值图像分割

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院知识创新工程项目A010416

在线出版日期：2005-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：615-618