以一种新的距离度量作为反馈的相关跟踪方法

摘要：

基于相关的模板匹配方法在图像跟踪中得到了广泛的应用,但是这种方法的主要缺点是对图像噪声非常敏感,而且由这种方法得出的相关曲面比较平坦.为了有效抑制噪声和局部遮挡对图像的影响,提出用鲁棒统计中的一个值代替相关值作为距离度量.它不是计算两幅图像的对应像素差值, 而是计算两幅图像中差别不大的对应像素对的个数.实验证明这样得到的曲面相对要尖锐得多.当上述的距离度量应用于跟踪过程中时, 模板的合理更新对跟踪非常重要.基于上述的距离度量方法, 提出了一种新的模板更新策略.利用两幅图像中近似像素在整修匹配模板像素中所占的比例大小决定加权系数.这种加权策略可以自适应地根据图像序列的变化选择更新相关模板,同时在一定程度上减小模板漂移的危险.

关键词：图像匹配、相似性度量、Hausdorff距离、相关跟踪

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：624-629