基于Gibbs模型的提高图像分辨率方法

摘要：

在提高图像分辨率过程中,选择合适的成像模型是获得高分辨率图像的一个关键因素.提出一种基于最大后验概率、采用Gibbs成像模型,并利用多帧序列图像重构高分辨率图像的方法,充分利用序列图像之间的累加信息,从而快速地获得较其他方法更优的高分辨率图像.

关键词：高分辨率、运动向量、序列图像、最大后验概率

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：613-616