神经网络边缘拟合

摘要：

提出了一种基于神经网络学习特性和集合论的边缘分段算法(Merge-Split) ,优点在于它的分段间断点、自由度满足自适应性,能在学习过程中实现而不必事先规定;进一步提出神经网络拟合不连续的图像边缘的方法,在无边缘数学函数形式的情况下,充分利用其学习函数的任意逼近和自学习性进行拟合,实践证明该方法可以克服以往边缘拟合方法的不足.

关键词：边缘拟合、神经网络、分割-合并算法

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2003-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：422-426