10.3969/j.issn.1007-2276.2003.04.015
红外序列图像弱小目标检测算法
红外图像中的弱小目标因为信噪比和对比度较低,用单帧图像检测很难得到满意的效果,利用多帧图像信息进行检测是有效的手段之一.分析了利用帧间相关性对红外图像中的弱小目标进行检测的方法,提出了改进的算法和对比度相关性的概念.该算法在序列图像灰度起伏情况下,克服了直接利用灰度相关效果不好的缺点,具有良好的抗噪声和背景干扰的特点.算法可以推广到其他类型图像目标的检测中.
检测、小目标、相关性、红外图像
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60007007
2003-09-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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390-393