10.3969/j.issn.1007-2276.2003.03.018
基于离散余弦变换的人脸识别方法
人脸图像的庞大信息量使其不适合于直接识别.提出用离散余弦变换处理人脸原始图像,得到降维的特征矢量,并结合前馈神经网络对人脸进行分类识别.通过对ORL人脸库多幅人脸图像的仿真实验表明,系统的识别率较高,且训练时间大大降低,是一种高效的识别方法.
人脸识别、离散余弦变换、多层前馈神经网络、降维
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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