复杂背景下红外运动点目标检测算法研究

摘要：

讨论了复杂背景下低信噪比运动点目标的检测和跟踪问题,提出了基于卡尔曼滤波理论的背景预测、数学形态学膨胀累加、图像流航迹关联和二级并行假设检验的点目标检测方法.实验结果表明该算法能够较大程度提高红外图像的信噪比,有效地检测和跟踪点目标,并且能够解决目标丢失以及跟踪过程中出现目标的问题.

关键词：点目标检测、卡尔曼滤波、形态学滤波、图像流分析、假设检验

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划863-410

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：410-414