10.3969/j.issn.1007-2276.2001.06.009
神经网络的二值图像模式识别技术
文中论述的是以攻击空中目标为背景的近场图像探测装置对目标的一次性探测机理和识别原则,并根据系统的性能指标要求,在图像生成过程中对目标的局部图像进行识别和处理.首先介绍了运动目标的一次性非完整图像的基本特征,图像的像点连接键描述和矩阵表示及不变性处理原则.再根据其识别准则,论述了一次性非完整目标图像基于人工神经网络的二值图像模式识别方法,这样提高了近场图像探测装置对目标的自动识别和抗干扰能力.文中还给出了人工神经网络二值图像模式识别处理系统的原理框图和仿真结果.
非完整目标、二值图像、人工神经网络、模式识别
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TP391(计算技术、计算机技术)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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