10.3969/j.issn.1007-2276.2000.04.009
基于HMM的红外点目标序列图像扰动补偿方法
利用红外图像扰动信号短时平稳的特性,在统计的基础上提出采用隐马尔科夫模型统计信号模型来描述扰动,得到一种基于学习的扰动模型,并利用学习得到的模型参数计算后续帧中的扰动情况,进行预测补偿,以保证目标运动的连续性,克服扰动对跟踪的影响.实验取得了较好效果.
隐马尔科夫模型、图像扰动、红外图像序列
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
高等学校博士学科点专项科研项目
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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