基于神经网络法的焦平面器件非均匀性校正技术研究

摘要：

首先分析了传统的非均匀性校正方法的缺点,指出自适应校正红外焦平面器件非均匀性的必要性.根据焦平面器件的非均匀性噪声特性和算法研究的需要,介绍了非均匀性失真图像的产生方法.在上述工作的基础上,研究了基于神经网络的自适应非均匀性校正算法,探讨了最近4邻域像素平均、最近4邻域像素灰度加权和8邻域像素灰度加权等三种情况.实验结果表明,8邻域灰度加权算法校正效果较好.

关键词：红外焦平面阵列、非均匀性校正、神经网络

所属期刊栏目：29

分类号：TN2(光电子技术、激光技术)

资助基金：国防科工委科研项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：65-68