基于弧长参数的曲线自适应平滑算法

摘要：

文中针对空间曲线平滑这个图像理解与模式识别中的基本问题,在分析现有主要曲线平滑算法(如Douglass-Peucker方法和固定窗口平滑算法)不足之处的基础上,利用信号平滑滤波的基本概念,基于曲线的参数方程和方向链码的原理,提出了一种基于Freeman链码和以弧长为参数的离散空间曲线的自适应平滑算法.该算法首先将空间曲线沿弧长方向进行分解;然后在分解后曲线的各个部分中,利用Freeman链码计算其平滑窗口的大小,并在窗口中进行平滑;最后,将各个部分合成,从而得到被平滑后的曲线.该算法解决了图像处理中曲线提取后存在的不光滑问题.最后给出了一些对比实验结果,证明了本算法的有效性.

关键词：参数方程、Freeman方向链码、平滑、自适应、窗口宽度、弧长

所属期刊栏目：29

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：25-29