基于Kohonen神经网络的深度图像分割方法

摘要：

提出一种基于Kohonen神经网络无监督的深度图像分割方法.首先计算了深度图像各点的导数,进而得到各点的法向,以法向和深度值作为每一点的特征矢量,引入自组织神经网络进行初始的聚类;为消除初始聚类产生的过分割现象,采取相邻表面片法向分析的方法进行再分割,得到最终的分割结果.本方法避免了通常的区域分割方法初始种子不易选取的弱点,聚类所用样本少,速度快.实验结果表现了算法良好的性能.

关键词：深度图像、分割Kohonen神经网络、合并

所属期刊栏目：29

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：22-24,61