计算智能在系统仿真中的应用

摘要：

传统的系统仿真技术主要采用数学建模及数值计算,存在着知识获取瓶颈,难以处理非线性和不精确知识,对数学模型的目标寻优缺乏有效的方法.计算智能(人工神经网、遗传算法、模糊系统)因其鲁棒性、容错性等优点已开始应用于系统仿真.文中介绍计算智能的原理并探讨其在系统仿真中的应用,包括基于神经网的面目标识别、模糊专家系统、基于遗传算法的模糊规则生成.

关键词：系统仿真、计算智能、人工神经网、遗传算法、模糊系统

所属期刊栏目：28

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技攻关项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5