10.3969/j.issn.1007-2276.1999.01.005
基于分形特征的红外图像识别方法
文中首先对红外图像进行预处理,然后根据分形理论提取了红外图像的9种分形特征,用神经网络进行目标识别.这9种分形特征包括基于分形维数的特征,基于Hurst指数的分形特征和基于缝隙的分形特征.最后进行了计算机仿真实验,实验表明基于分形特征红外图像识别方法是可行的,并取得了较好的结果.
多重分形、多尺度分形、Hurst指数、神经网络、目标识别、红外图像
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TN91
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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