3种山核桃属植物叶面积预估模型构建

摘要：

以山核桃、湖南山核桃和美国山核桃3种经济价值高的山核桃属植物为研究对象,通过方差分析对比3个树种叶片的形态差异,利用Pearson相关分析筛选最优自变量参数,采用线性回归法与最小二乘法分别构建3个树种及整体的小叶面积(LA)和复叶面积(CLA)与叶形态学指标间的预估模型,并通过决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、赤池信息量准则(AIC)和预测精度(FA)评估模型的优劣,最后检验预估模型的适用性.结果表明:3树种间叶片形态参数差异显著,尤其LA变异系数最大,达75.08％;Pearson相关分析显示,3树种均以小叶长宽积(P1)和复叶长宽积(P2)与相应叶面积的相关系数为最高;预估山核桃、湖南山核桃、美国山核桃和整体的LA最优模型分别为LA=0.7125 P10.9816、LA=0.6346 P1+1.3891、LA=0.6277 P11.0012和LA=0.6466 P1+0.1341;预估CLA的最优模型分别为CLA=0.2931 P2+9.1523、CLA=0.3851 P2-33.95、CLA=0.316 P2+16.697和CLA=0.2903 P2+28.53.构建的3树种LA和CLA最优模型平均FA分别为95.85％和92.67％,且模型检验的平均FA分别为96.04％和95.29％,表明构建的预估模型是可靠的,可满足供试树种叶片面积预估的要求.

关键词：山核桃属、叶面积、预估模型、长宽积、小叶、复叶

分类号：S792.99(森林树种)

资助基金：湖南省杰青培养科研项目XLK202108-4

在线出版日期：2023-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：80-88