中红外光谱结合模式识别法快速检测稻米镉含量

摘要：

为了研究红外漫反射光谱快速鉴别稻米镉是否超标的可行性，以收集的120个稻米样品为例，利用偏最小二乘识别分析（PLS-DA）方法建立稻米镉的定性鉴别模型，讨论了光谱预处理分析方法对建模结果的影响，同时还比较了其他建模方法对结果的影响。结果表明，稻米中红外（MIR）原始光谱经过平滑、二阶导数以及中心化处理后，结果最优，预测集准确率达到83.3%；且该方法快速、无损、便捷，可用于稻米镉含量的初筛和检测。

关键词：中红外(MIR)光谱、偏最小二乘识别分析(PLS-DA)、稻米、镉污染、快速检测

分类号：TS07(一般性问题)

资助基金：湖南省科技重大专项2011FJ1002-4；国家科技支撑项目K1207176-21；国家科技惠民计划2012GS430202；长沙市科技计划重点项目K1207176-21

在线出版日期：2014-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：18-20,23