基于支持向量回归预测气象因子对苎麻产量的影响研究

摘要：

苎麻是我国最先利用的天然纤维之一，在国民经济中具有重要意义。各种自然因素和人类行为都可能影响苎麻产量，其中气象因子及生育期长短对苎麻产量影响较大。采用多元线性回归、BP神经网络和支持向量回归三种方法，以降雨量、相对湿度等气象因子为自变量，苎麻产量为因变量建立模型。结果表明：积温与苎麻产量呈现出负相关关系；平均温度、累计日照对苎麻产量有重要影响；相对湿度总体上有利于苎麻高产优质，但降雨量过多则对高产优质不利。以支持向量回归建立的苎麻产量预测模型，可应用于其他作物的产量预测，还可预测病虫害的影响，为农业生产实践提供一定的理论指导。

关键词：苎麻、支持向量回归、气象因子、产量预测

分类号：S511(禾谷类作物)

资助基金：湖南农业大学本科大学生创新实验项目XCX1102；湖南省博士后科研资助专项计划一般项目2012RS4039

在线出版日期：2014-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：66-69