多维时间序列因变量的快速定阶及其害虫发生量预测

摘要：

以对数线性去趋势法平稳化多维时间序列因变量,结合地统计学的后效时间长度与支持向量回归进行因变量自动快速定阶及自变量非线性筛选,最后利用一步预测法验证模型的外部预测能力.将该方法应用于两种害虫发生量预测,其预测均方误差均优于其他参比模型.该方法具有地统计学半变异函数模型与支持向量回归的诸多优点,适用于受多因素影响的非线性多维时间序列的预测预报.

关键词：多维时间序列、地统计学、支持向量回归、害虫发生量预测、模型

分类号：S431.21(病虫害及其防治)

资助基金：教育部高等学校博士点专项基金200805370002

在线出版日期：2014-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：64-67