基于叶片外形特征的植物识别研究

摘要：

提出了一种基于植物叶片形状特征的方法对叶片进行识别,首先对叶片进行预处理,其中包括滤波和阈值分割,然后提取叶片的相对特征参数,得到了8个特征参数.使用BP神经网络对现有的几种叶片进行分类,选择隐含层数、调节学习效率、动量因子等参数.在VC 6.0环境下循环计算、调整权值、阈值,最终识别成功,并达到了87.5%的平均识别率.

关键词：预处理、特征提取、调节参数、神经网络分类

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：123-125,129