基于机器视觉的小粒咖啡豆的检测技术

摘要：

设计搭建了基于机器视觉的小粒咖啡豆检测分级系统,系统由进料部、匀料筛分部、色选部、气动部、收料部以及电控箱组成.开发了基于OpenCV和visual studio的系统分析与控制软件,实现咖啡豆果径宽度和烘焙程度的检测分级.基于Blob分析方法对小粒咖啡生豆进行图像分割,利用最小外接矩形方法对果径宽度进行特征提取,采用HSV颜色空间模型提取小粒咖啡豆的颜色特征值,最终将小粒咖啡生豆分为5个等级,将烘焙程度分为浅度、中度、深度3个程度.系统运行验证试验结果表明,对小粒咖啡生豆的果径宽度检测的平均误差为1.275％,烘焙程度检测的准确率为88.9％.

关键词：小粒咖啡豆、机器视觉、图像处理、检测

所属期刊栏目：44

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：云南省科技计划项目2018ZF004;云南省高校工程研究中心建设计划项目云教科[2016]37号

在线出版日期：2019-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：672-677