基于ARIMA模型的湘江流域DO和NH4+-N含量贝叶斯预测

摘要：

为实时把控湘江流域水质的变化趋势,采用污染比较严重的湘江流域长沙段和益阳段水质指标溶解氧(DO)和氨氮(NH4+–N)含量的监测数据,用贝叶斯方法推断经典的ARIMA时间序列模型,并用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟方法对DO和NH4+–N含量进行贝叶斯预测.结果表明,该模型的贝叶斯预测能实现对湘江流域长沙段和益阳段水质指标DO和NH4+–N含量的精确点预测、区间预测和概率预测.

关键词：湘江流域、溶解氧(DO)、氨氮(NH4+-N)含量、贝叶斯预测、马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟方法

所属期刊栏目：43

分类号：S273.2;X52(农田水利)

资助基金：全国统计科学研究计划项目2013LY027

在线出版日期：2017-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：575-580