基于灰色粒子群算法的温室环境多目标优化控制

摘要：

引入人工控制因素,以扩展的自回归模型(ARX)为基础,构建茶树育苗的温度、相对湿度及耗电量多目标模型函数,采用灰色关联理论和粒子群优化算法(PSO),面向茶树育苗温室环境模型进行多目标优化控制.仿真结果表明,运用多目标灰色PSO算法将育苗温室内温度值从31.5℃降为24.51℃,相对湿度从47.2%提升为59.35%,耗电量降低17.6%.与线性加权和法、单目标PSO算法相比,选取多目标灰色PSO算法对温室进行优化,得到在开启遮阳与喷淋组合调控的情况下,经过20 min温室内温度和相对湿度调控,即可达到茶苗生长的要求.

关键词：温室、模型、灰色粒子群算法、多目标优化

所属期刊栏目：43

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：农业部引进国际先进科学技术"948"项目2015–Z44;农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室开放基金2016KL05;安徽农业大学引进与稳定人才科研项目wd2015–05

在线出版日期：2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：217-221