基于无人机平台和图像分析的田间作物检测

摘要：

为高效、精准、及时地获取农作物的空间分布及其面积,建立了基于无人机平台和图像分析的大田作物检测方法:采用小型四旋翼无人机搭载高性能数码相机获取作物图像后,通过图元分割和目视解译获得目标样本,提取其21维颜色特征和3维纹理特征,采用BP神经网络分类器和像素累加法进行作物种类识别和面积测量.试验结果表明,系统对小麦、油菜、蚕豆和大蒜的平均识别率达86%,面积测量的平均相对误差约为9.62%.

关键词：无人机、图像处理、作物种类识别、面积测量

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室开放基金项目2016KL01;安徽省科技攻关项目1501031102;安徽省自然科学基金项目1508085MF110

在线出版日期：2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：212-216