基于计算机视觉的三七主根质量的分级方法

摘要：

选取干燥后的三七主根样本110个，运用计算机视觉技术获取三七主根样本图像，对图像进行灰度化、二值化以及形态学运算，提取长、宽、投影面积等特征值。结果表明，三七主根的形状可分为锥形和瘤形，分别对2种主根建立投影面积和质量的关系预测模型，三七主根的质量和投影面积呈线性相关，锥形三七主根与瘤形三七主根投影面积和质量预测模型的决定系数R2分别为0.9849和0.9866。采用十折交叉验证法对质量预测模型进行验证，锥形三七主根质量误差均值0.3348 g；瘤形三七主根质量误差均值0.4949 g。

关键词：三七主根、质量、分级、图像处理、预测模型

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金项目11226220；云南省科学技术厅项目2010ZC028

在线出版日期：2016-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：682-685