10.13331/j.cnki.jhau.2015.04.019
气吸式排种器性能试验及预测分析
利用JSP-12排种器性能检测试验台,分别检测2BQ系列玉米播种机的气吸式排种器播种杜玉一号、龙单38、先玉335和鑫鑫6号玉米种子的合格率,利用回归预测模型与BP神经网络模型进行拟合预测.结果表明:在播种机前进速度为6.0 ~12 km/h时,气吸式排种器播种4个品种玉米种子的播种合格率分别为86%~96%、71%~94%、79%~92%、78%~96%;BP神经网络模型对气吸式玉米排种器合格率有较好的拟合能力.
玉米种子、气吸式排种器、合格率、BP神经网络、回归分析
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S223.3(农业机械及农具)
云南省科技厅项目2014BC007
2015-08-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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