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10.13331/j.cnki.jhau.2015.04.019

气吸式排种器性能试验及预测分析

引用
利用JSP-12排种器性能检测试验台,分别检测2BQ系列玉米播种机的气吸式排种器播种杜玉一号、龙单38、先玉335和鑫鑫6号玉米种子的合格率,利用回归预测模型与BP神经网络模型进行拟合预测.结果表明:在播种机前进速度为6.0 ~12 km/h时,气吸式排种器播种4个品种玉米种子的播种合格率分别为86%~96%、71%~94%、79%~92%、78%~96%;BP神经网络模型对气吸式玉米排种器合格率有较好的拟合能力.

玉米种子、气吸式排种器、合格率、BP神经网络、回归分析

41

S223.3(农业机械及农具)

云南省科技厅项目2014BC007

2015-08-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

440-442

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湖南农业大学学报(自然科学版)

1007-1032

43-1257/S

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2015,41(4)

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