基于多重分形的油菜病虫害叶片图像分割

摘要：

利用多重分形理论中的基于sum容量测度、max容量测度和min容量测度的多重分形谱分割方法,分别对油菜菌核病害、白斑病害、油菜潜叶蝇虫害叶片图像进行识别与分割.结果表明:基于多重分形理论的油菜病虫害叶片图像分割优于传统的阈值分割,基于C均值聚类的分割以及传统区域分割,主要在于能够清晰地分割出病虫害叶片边缘轮廓,准确定位病虫斑区域,同时还能保留较多细节,具有局部性强、准确性高的特点.相比而言,基于max和min容量测度的分割优于基于sum容量测度的分割.

关键词：油菜病虫害叶片、多重分形、容量测度、图像分割

所属期刊栏目：40

分类号：O242.1(计算数学)

资助基金：湖南省科研条件创新专项2012TT2049;湖南省研究生科研创新项目CX2013B313

在线出版日期：2014-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：556-560