基于岭回归分析的烤烟焦油含量预测模型构建

摘要：

为建立烤烟焦油含量的预测模型,对烤烟总糖含量(X1)、还原糖含量(X2)总氮含量(X3)、烟碱含量(X4)、钾含量(X5)、氯含量(X6)、糖碱比(X7)、氮碱比(X8)和钾氯比(X9)9项化学指标进行基于相关分析和统计检验的多重共线性诊断,并对其与焦油含量(Y)进行了岭回归分析.结果表明,烤烟总糖、还原糖、总氮、烟碱、糖碱比和氮碱比6项化学指标间存在共线性,且9项化学指标与焦油含量间均存在极显著相关关系,表明采用岭回归方法建立的以该9项化学指标为自变量的烤烟焦油含量多元线性回归模型是合理的.当岭回归参数为0.08时的烤烟焦油含量预测模型为Y=18.8009- 0.0007X1 0.034 2X2+ 1.6252X3+ 0.6911X4 - 0.96868X5+0.29270X6- 0.0299X7-3.5193X8- 0.05687X9 (R2=0.8175).回归方程通过显著性检验(P＜0.01),且回归系数的符号均与相关分析结果相一致,有效地使运用最小二乘法估计时符号不合理的回归系数变得合理.

关键词：烤烟、焦油、化学成分、多重共线性诊断、岭回归分析

所属期刊栏目：38

分类号：TB302.2(工程材料学)

资助基金：中国烟草总公司科技重大专项;中国烟草总公司辽宁省公司重点科技项目

在线出版日期：2012-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：245-250