不连续激励函数时滞Cohen-Grossberg神经网络的动力学性质

摘要：

研究了一类具有不连续激励函数的时滞Cohen-Grossbe神经网络,利用推广的 Lyapunov方法,证明了Filippov意义下解全局收敛到惟一的平衡点.在证明过程中使用了链式法.利用该法则可以计算不可微Lyapunov函数对时间t沿右端不连续微分方程的导数.

关键词：Cohen-Grossberg神经网络、全局指数稳定、非线性方法、M-矩阵

所属期刊栏目：34

分类号：O175.12(数学分析)

在线出版日期：2008-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：374-378