10.3969/j.issn.1672-5603.2017.03.015
基于城镇化背景下的城郊土地利用模拟研究——以广州市花都区为例
本文以广州市花都区1990年和2008年TM影像作为数据源,在分析花都区2个时期土地利用格局时空特征的基础上,结合人工神经网络与元胞自动机(ANN-CA)模型对研究区的土地利用空间布局进行模拟.研究表明:根据研究需求构建的ANN-CA模型在实际模拟过程中无需人工定义模型结构和转换规则,只需通过3层神经网络即可模拟复杂的城市形态.因此,通过构建ANN-CA模型对土地利用空间布局进行模拟,可以合理预测城市土地利用发展趋势,具有较强的科学性和可靠性.
土地利用、城市化、元胞自动机、人工神经网络、花都区
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U49;TU9
矿山地质环境调查工程;国家自然科学基金项目41001054,41201542;教育部人文社会科学基金项目13YJA840009
2017-11-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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