自动化解析气质联用数据分析不同产地沙枣花中的挥发性成分

摘要：

将气质联用技术(Gas Chromatography-mass Spectrometry,GC-MS)与自主开发的化学计量学数据处理软件autoGC-MSDataAnal相结合,研究了我国西北地区沙枣花中的挥发性成分.采用同时蒸馏萃取技术提取样本中的挥发性成分,并利用气质联用仪采集化合物信息,将数据导入至autoGCMSDataAnal中自动进行色谱峰提取、共流出成分解析、化合物注册以及聚类分析.将筛选出的差异性成分导入NIST谱库鉴定出48个化合物(其中25个成分通过对照品予以验证),包括酯类、酸类、醛类、醇类、酚类、烯类等化合物,多数具有香味特征.主成分分析和层次聚类结果均显示不同地区的沙枣花样本能得到明显区分.不仅为不同产地沙枣花的精细化开发利用提供科学依据,所展示的技术也有望为植物样本中挥发性成分自动解析提供新的解决方案.

关键词：沙枣花、autoGCMSDataAnal、GC-MS、同时蒸馏萃取、挥发性成分、化学计量学

所属期刊栏目：44

分类号：O657.6(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金;宁夏回族自治区重点研发计划项目

在线出版日期：2022-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1657-1664